e医疗原创王奕复旦大学附属肿瘤医院

王奕

医院

信息中心主任

　　医院（以下简称“医院”）是国家卫生部直属的，集医疗、教学、科研、预防为一体的上海唯一一家医院，至今已有八十三年的历史。

　　医院数据平台是通过建立一组统一的数据接口，将各个系统中分散的数据整合汇总，通过对数据的解析、梳理和重构做出面向不同角色不同层面的应用。可用于管理决策类应用：决策支持（BI）、患者随访、临床路径统计、疾病追溯、患者安全控制以及病历的查询、数据上报等等，根据单一肿瘤数据模型的建立，构建独立的临床数据库，建立临床科研系统；利用灵活的数据挖掘工具对数据的分析重组，为临床科研、教学及循证医学研究服务。

　　医院数据平台特点在于：

（1）基于单病种或特殊疾病群体对象，对医院及医疗机构现有信息系统及相关数据进行全面评估。设计临床数据中心、数据接口及完整数据元提取方法。

（2）建立基于单病种或特殊疾病群体的数据模型。

（3）完善现有系统中缺损的必要数据，并提高现有系统中数据的结构化水平。实现患者从门诊、住院、出院随访等全面就诊治疗和愈后等信息的集成。

（4）医院日常业务系统的患者临床科研教学数据中心，提高数据的使用效率。

（5）实现单病种或特殊疾病群体患者信息的提取，并在系统中保存。

（6）对提取数据进行多维度查询，并将查询结果在系统中保存。

（7）提供有效系统工具，对查询结果进行各种系统化统计学分析。

（8）建立智能化的科研数据表单录入工具，方便医生进行科研的数据维护。

（9）建立数字化、智能化临床科研、教学、临床实验和循证医学研究体系。

　　医院带来了极大便利：

（1）解决了信息孤岛问题，通过数据大汇集，很好地解决了数据之间的关联度问题。

（2）建立患者识别唯一标识，使数据应用更加便捷。

（3）通过唯一的数据接口标准，遵循国际的HL7标准，提高了数据间的一致性，清洗处理后避免了数据冲突，提升了数据质量，保证了数据模型的通用性、可扩展性、公开性、可访问性、可读性等，大大提升了数据持久性管理能力；提高了数据应用的深度和广度，完整、有效的数据为病例研究等提供了支持。

（4）解决了大数据模型建立的问题，并建立单病种的数据模型，为临床科研提供帮助。

（5）临床和科研方面，医院数据平台的应用效果明显。将不同厂商的异构信息系统数据，汇总到以临床患者为中心的临床数据中心，然后面向特定病种的数据结构，通过多维数据扁平化处理、非结构化数据的智能的结构化分析和转换、数据二次挖掘与拆分等手段，创立单病种数据库，同时，通过统一随访平台完善病例数据的结构化程度，提升单个病例的数据质量，维护数据的完整性。在此基础上可以方便地进行数据挖掘和临床决策支持等。在创立数据库的过程中，数据的缺失、不完整、结构化问题都将被解析和修正，同时，科研随访平台和单病种科研系统会对数据进行二次补充，提高了数据质量。对于每一位患者来说，由信息平台的总索引可以方便地找到与自己相关的各类数据。

（6）单病种数据库在临床、科研、随访方面都有巨大价值。

　　临床上，主诊医师可以随时得知已做手术数量、临床试验数量以及患者情况。医院通过数据平台提供患者度完整展示（包括患者信息、手术记录、检查报告、用药记录等），将医生关心的热点进行了重组和整合。其完整度史无前例，便于医生全面掌握病情，也便于患者查询个人信息。

　　科研上，数据平台实现了以疾病为中心的数据建模，汇聚了完整的科研随访信息，提供了队列研究、临床挖掘的工具。随访时，无论是协同随访、常规随访还是临床试验随访，平台都能及时对科研数据进行补充和完善，信息共享，有效减少资源的浪费。

　　科研和随访往往密不可分，而数据平台打破了原有的信息沟通障碍，大大提高了效率，节约了人力。比如，之前各科室分别找患者医疗随访，外科 　　临床在研究课题的时候，还需要单独做随访。假若进行一个三阴乳腺癌科研课题，需要查找个患者，传统方法寻找到患者就需要3～5天，再加上患者数据维护，数据分析等，十几个环节下来，费时费力。应用了UIS数据平台之后，患者的查找只需要几分钟即可、一个CRF表单维护只需要不到5分钟就能完成。医生只需要充当一个临床统计师的角色就可以了。

　　在进行患者随访工作时候，以前每个随访工作人员一天只能完成不到40份患者随访，基于数据平台的随访系统实施后，随访工作人员工作强度降低了，失访率得以控制，大大减少了人为失误，随访的效率得以大大提升。

（8）数据平台在管理应用中同样效果显著。数据平台可以将门诊预约信息化，评价其精确性，对预约系统做出评价。在统一平台上，患者的门诊、复诊、药品等信息完整汇总，一目了然。医保费用、医技工作量等也都一一记录在案，有据可查。

（9）为了确保临床科研结果的准确可靠、科学可信,为了实现临床数据的规范管理,一方面需要一个整医院扩展中对数据的分析利用;另一方面,必须依靠相应的临床应用系统来提高高效规范的临床数据管理。数据平台使得数据驱动的应用类型有所改变，通过平台的数据分析，发现应用系统存在的问题，可以反过来不断促进各类应用系统功能上和数据上提升；随着各应用的不断完善，能够更好地提高平台数据完整性和准确性，从而使数据与应用相互促进形成良好循环。

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