鼻咽癌原发远处转移预测列线图指导FDG

最近，研究者通过列线图预测了鼻咽癌（NPC）患者原发性远处转移（DM）情况。招募例病理证实的NPC患者。基于-年间接受治疗的例患者构建列线图。应用多变量logistic回归确定DM的独立危险因素。使用一致性指数(C-index)、校准曲线、概率密度函数(PDF)和临床效用曲线(CUC)评估列线图的预测价值。利用-年入组的例患者进行验证。应用重分类改善指标(NRI)比较列线图与其他临床因素的性能，并分析临床应用选择的列线图的最佳截断值。结果显示，例患者中，例出现原发性DM，发生率为9.9%。性别、N分期、EBVDNA水平、LDH水平和血红蛋白水平是原发性DM的独立预测因素。训练和验证队列的C指数分别为0.（95%CI：0.76-0.83）和0.（95%CI：0.74-0.81）。NRI指数表明，该模型比血浆EBVDNA水平和N分期有更好的预测性能。该研究主张根据临床效用分析指导PET/CT应用的概率阈值为3.5%。综上，该研究的列线图可预测NPC原发性DM，并在初始分期时个体化指导PET/CT临床应用。原文题目：NomogramforthepredictionofprimarydistantmetastasisofnasopharyngealcarcinomatoguideindividualizedapplicationofFDGPET/CT

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