医渡云助力中肿建设鼻咽癌智能平台,促进临

随着人工智能的发展，人工智能和医疗行业的融合正在为医疗技术的创新和进步提供新的动力，智慧化的优势获得越来越多医疗机构的认可。医渡云持续携手中山大学肿瘤防治中心建设鼻咽癌专病科研智能平台，助力科研成果高效转化及应用，加医院建设迈进的步伐。

医疗AI落地，数据标准需先行

在医学标准术语体系方面，虽然我国近年来已引入并形成了多种术语标准体系，但仍然不足以覆盖临床医疗记录，尤其是特定疾病专科诊疗过程中形成的所有临床信息。建设全中心、区域乃至全国性的鼻咽癌肿瘤学科单病种的科研智能平台，首先应将采集数据标准和规范进行统一和完善。因此，医渡云助力中山大学肿瘤防治中心建立了鼻咽癌数据标准，通过数据标准，对医疗数据技术和管理等方面进行规范化和标准化。针对回顾性的真实世界研究，有助于从单病种全样本中快速准确地筛选出某个亚组。在数据标准化之后，则能够在鼻咽癌专病科研智能平台筛选患者时通过检索条件，可迅速实现更加精细化、特异性的筛选，极大提升专科医生的科研效率。

鼻咽癌专病科研智能平台价值凸显

近期，中山大学肿瘤防治中心孙颖院长受邀在《中国数字医学》杂志发表《鼻咽癌专病科研数据库建设与应用》一文，该论文提及，依托医疗人工智能技术进一步推动了人工智能与医学创新融合发展及应用成果推广。中山大学肿瘤防治中心与医渡云已围绕鼻咽癌等专病展开多年深入合作。医渡云通过人工智能技术助力该防治中心建立鼻咽癌专病科研智能平台，并进行数据治理，以保障数据质量、完整性和可溯源性，从而为科研成果的产出提供强力支撑。目前，中山大学肿瘤防治中心已建成近有6.6万余病例的鼻咽癌专病科研智能平台，在临床科研工作开展过程中，以往需要1个月时间完成的病例筛选，现在只需要几分钟；以往需要1年甚至几年时间完成的数据采集、录入，现在只需要2~3个月完成数据校验和补充。这充分体现了基于该智能平台不仅可使科研效率大幅提高，而且可将医生从繁复冗杂的重复劳动中解放出来，以便于获取科研灵感。基于该专病智能平台，医生可根据授权全面分析患者的各项医疗数据，对比多种干预措施的有效性，能够帮助临床医生找到针对鼻咽癌患者更适合的治疗途径，并减少临床中过度治疗或治疗不足等情况出现的可能性。在极大提升高质量科研产出效率的同时，其结果指导下带来的临床决策改变，将提高治疗方案的安全有效性，使鼻咽癌临床诊疗流程更规范。另外，该专病智能平台为中山大学肿医院建设进军而筑基。后续，中山大学肿瘤防治中心可借助大数据技术、人工智能、互联网+等赋能智慧建设，可高效、迅速推动优质医疗资源下沉，实现我国医疗水平均质化。

AI助力凝聚智慧科研，高效产出科研成果

鼻咽癌专病科研智能平台实现了中山大学肿瘤防治中心6.6万余例鼻咽癌患者临床数据的有效治理，可实现智能病例检索、患者科研全景和诊疗时间轴查看、科研项目管理和患者随访等功能，有效支撑医生的临床研究工作。基于该平台，中山大学肿瘤防治中心的研究者们已经前后完成了9篇国际期刊且均为SCI论文的发表，向着3年内完成30~50篇科研论文产出的目标挺进。其中，中山大学肿瘤防治中心马骏教授团队在TheLancetOncology（IF：33.）杂志发表了一项基于基因表达预测局部晚期鼻咽癌远处转移的多中心、回顾性队列研究，结果显示高风险组患者5年远处转移率高达37%，低风险组则仅为9%。另外，中山大学肿瘤防治中心孙颖教授在TherapeuticAdvancesinMedicalOncology（IF：6.）杂志发表了一项所有晚期鼻咽癌患者是否都能从同步放化疗中获益的回顾性研究，该研究结论有助于准确指导个别晚期鼻咽癌患者的治疗，为疾病动态风险评估、指导临床医生治疗决策提供了重要依据。基于专病智能平台，鼻咽癌领域发表的文章还包括进展期鼻咽癌靶向治疗与放疗、诱导化疗等治疗方式合理联合方案的制定，进展期鼻咽癌患者的诱导化疗方案如何进一步优化，放疗中断对后续接受调强放疗鼻咽癌患者生存的影响，以及鼻咽癌患者营养风险筛查重要性等一系列临床切实有效的相关问题探讨。这些研究从病因、机制、临床表现、诊断、预后评估、危险分层再到治疗策略和方法进一步细化、优化，贯穿疾病诊疗的各个环节。更重要的是，由于中山大学肿瘤防治中心研究结果都基于临床真实数据，其中部分研究结论为疾病诊疗指南提供了更加充分的证据，这很有可能会改变鼻咽癌的预防和诊疗格局，从而能惠及更多患者。建设规范化、标准化、规模化的鼻咽癌专病科研智能平台，可高效推动科学研究和临床工作，这离不开医渡云与中山大学肿瘤防治中心双方医学与技术的高度融合。未来，医渡云也将持续通过人工智能技术，助力医疗机构开展多项单、多中心真实世界研究和干预性研究，充分利用人工智能技术反哺和促进学科发展，共同构建中国肿瘤疾病的诊疗规范。

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