鼻咽癌疗效预测又有新工具中大肿瘤医院在

来源：肿瘤资讯

中山大学肿瘤防治中心鼻咽癌研究团队再攀高峰，国际首次建立了基于血浆EBVDNA、TNM分期及其它风险因素的预后模型(nomogram)，该模型的预测能力较传统的临床分期提高达10%，为鼻咽癌预后的个体化预测提供了新的工具。

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鼻咽癌，又称“广东瘤”，主要高发于我国的华南地区。每年我国鼻咽癌的新发病例占到了全世界的40%。同期放化疗是鼻咽癌的标准治疗手段，虽然目前鼻咽癌患者的治愈可高达70%-80%，但是仍有20%-30%患者治疗后出现局部复发和远处转移。临床分期是目前预测鼻咽癌预后的最重要的工具，但是由于临床分期只反映了肿瘤侵犯的局部和区域的范围，并不能完全体现肿瘤的异质性。

多项研究结果已经报道性别、年龄、体重指数、治疗前乳酸脱氢酶（LDH）水平、血红蛋白水平及EBVDNA水平等风险因素与鼻咽癌的复发和远处转移明显相关。尤其是治疗前血浆EBVDNA水平，多项研究表明其与鼻咽癌的临床分期和肿瘤负荷相关，目前它是被认为互补临床分期最重要的分子标志物。虽然临床分期和治疗前血浆EBVDNA水平是目前公认影响鼻咽癌复发和转移的预后因素，但是目前仍缺乏有效方法可以结合临床分期、血浆EBVDNA和其它的风险因素去预测鼻咽癌的复发和转移。

列线图(Nomogram)是一种统计数学模型,它的特点是能够整合多个预测指标，并能个体化并且精准地预测某结果事件的发生概率。曾木圣教授、麦海强教授及曾益新院士鼻咽癌研究团队采用了该统计方法，通过回顾性队列分析-年中山大学肿瘤防治中心例鼻咽癌患者，国际首次建立了基于血浆EBVDNA、TNM分期、年龄、性别、体重指数、治疗前血清C-反应蛋白水平、乳酸脱氢酶水平和血红蛋白水平等因素的预测模型B(nomogram)，再通过前瞻性收集例鼻咽癌患者验证该模型的稳定性和符合率。

研究结果显示该预测模型的预测能力较传统的临床分期提高达10%，模型预测的鼻咽癌患者3年的无病生存率与患者实际的3年无病生存率是高度吻合的。同时该研究还建立不包含血浆EBVDNA的预测模型A（只包含TNM分期、年龄、性别、体重指数、治疗前血清C-反应蛋白水平、乳酸脱氢酶水平和血红蛋白水平8个因素），同样证实了预测模型A同样具有良好的预测能力，明显优于传统的临床分期，该模型适用不能开展血浆EBVDNA检测的国家和地区，从而实现了即使在不能血浆EBVDNA检测的地区和国家，也可以使用鼻咽癌预后的个体化预测。

该研究结果发表在JNatlCancerInst（美国国家癌症研究所官方期刊；IF:11.37）。曾木圣教授、麦海强教授及曾益新院士为共同通讯作者，唐林泉博士、李超峰博士、李婧博士及陈文慧博士为共同第一作者。该研究成果被评为“中国临床肿瘤学年度十大进展”。该研究成果实现了高发区鼻咽癌的预后的个体化预测，对于每例确诊的鼻咽癌患者，可以根据该模型预测每位患者的治疗效果。临床医生也可以根据该模型预测的结局，改变患者的治疗方案，从而实现鼻咽癌患者的个体化治疗。该模型可以在网上做成预测鼻咽癌患者个体化远期生存情况的工具，为鼻咽癌患者预后的预测提供了新的方法，具有深远的社会意义。

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